记者 | 田晓兰编辑 | 颜圣冠1眼科主任医师关明远还记得,他们在2017年第一次看AI商品和30位眼科同行同场PK阅晚秋的抵触心情“未来AI会不会抢了他们的饭碗”,从业早已25年了,这是他当时的第一反应。
<p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">而如今,各级疗养院中的眼科AI已不罕见关明远所在的新乡医学院第三附属疗养院早已用3、4家子公司的商品用了一年多了但是,无一例外的是,它们都是以“试玩”的名义进入疗养院这在某种程度上反映了眼科AI落地的现状——免费试玩有余,花钱买回严重不足。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">一名国内头部眼科AI子公司的大区产品销售老总向介面新闻报道表示,目前他们负责的区域内,除少量科研密切合作,以“买回”和“试玩”正房的AI商品比例大约为1:1而这甚至早已是优于业内普遍水平了经过了前一年的拿世茂战后,疯狂涌入的医疗保健AI子公司们渐渐开始分出先后。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">倒闭或是改名换姓者逐步退出舞台,幸存者们纷纷开始递表,上市Tiruvanamalai如果说,在此前,四类证和密切合作疗养院的数目是他们PK的重点,而在当今社会,实实在在的产品销售额将是各家子公司面临的新试题狸尾豆频频,USMLE困局多医疗保健图像AI早已不是什么可说了,目前,包括超声、X线、宫腔镜、CT、MRI(核磁共振成像)、伪麻图像在内的大部分传统眼科都可以与Al结合,帮助医师提高阅片效率和确诊的准确性。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">当今社会,眼科AI企业超过百家,商品分布在伪麻、肺部、心血管、双锯鱼、骨骼等多个领域当中,AI所履行的主要作用包括了标记灶识别与标注,图像尚普托和Bellary自动勾画出,远距确诊和远距检验等头豹研究院的数据显示,2020年至2022年5月,短短一年里,国内早已有33款眼科AI商品取得医疗保健器械四类证,成功落地上市。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">与其他的医疗保健器械或信息控制技术商品类似于,疗养院买回医疗保健图像AI商品,通常由图像科或信息科上报市场需求,经校务会、职代会、财政批准,再对接投标子公司,正式发布订货有意向申报,最终进入投标路程但是,作为新兴商品,AI商品在当中有着不少不成形之处。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">比如据2014年正式版《订货法》的狸尾豆前提规定:合乎专精前提的分销商或者对投标文件作实质响应的分销商严重不足四家的,予以狸尾豆这意味着,在本就不多的医疗保健AI商品竞争者中,但凡有一名“掉链子”,投标流程就可能重来。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">比如,重庆市龙潭疗养院的AI远距确诊工程项目于2021年11月24日就申报了订货有意向,直到今年3月10日才申报预招标结果这当中便经历了两次狸尾豆,原因分别是有子公司的控制技术支撑材料、财务年报未通过资格性审查,以至于剩余的分销商严重不足四家。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">而该工程项目订货的还是眼科AI中数目最多、最为成形的CT肺结节商品前述产品销售老总告诉介面新闻报道,类似于的USMLE困局,在控制技术门槛更高、厂商更少的冠状动脉和双锯鱼商品的情况更是如此此外,还有供货商选择以低价夺魁前述老总参与的一次投标中,招标商品的出价Bhind“我们无法想象,可能是正常市场价格的三分之一,甚至更低”。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">但实际上,除商品本身,方案架构的实施、后续的维护升级,对医师的培训等等都是AI满足临床市场需求的前提,也是供货商需要付出的成本“后来医护人员的抱怨也很大但是对有低价招标这种模式的存在没办法”前述产品销售老总说但是,今年7月15日,财政部正式发布的《订货法》修订草案草案稿一定程度上或可改善相关问题。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">该草案稿显示,控制技术复杂的大型装备,实验、检验等专用图书资料,需要分销商提供解决方案的设计咨询、信息控制技术应用系统建设服务工程项目等,应采用竞争性谈判方式订货其评审方式也从合乎订货市场需求、质量和服务工程项目相等且报价最低原则,变成综合评分法。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">另外,采用竞争性方式订货,即使竞标分销商或者合格标只有一到两家,但订货文件没有不合理条款,且程序合乎规定,可以继续订货而不狸尾豆此外,该草案稿还新增了“最优质量法”这一评审方法,即竞标文件满足订货文件全部实质性要求,价格已定,按照质量因素的量化指标评审得分确定招标分销商。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">前述产品销售老总认为,这一方法将加大医疗保健AI商品在控制技术维度的竞争比重,比如商品的灵敏度、特异性数据,是否有四类证,以及商品质控水平但是,亦有专家对这一评审方式持谨慎态度谢澜(化名)是北京一家三甲疗养院的眼科主任医师,此前曾负责过医疗保健器械和设备的订货管理工作。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">他向介面新闻报道指出,需要注意的是,使用该评审方法的前提是“价格已定”换而言之,价格因素在投标占的比重可能依然不低此外,谁来判断、如何判断质量最优,都会影响医疗保健AI的订货结果,具体还要看政策的细化而实际上,与前述重庆市龙潭疗养院为订货医疗保健AI商品单独立项不同,更常见的订货是将AI与眼科设备打包或嵌套进疗养院信息控制技术工程项目中。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">头豹研究院《2021年中国AI眼科行业研究报告》显示,眼科AI企业约64.3%的营收来自与设备厂商的密切合作,35.7%来自企业自建团队的产品销售GPS(GE、飞利浦、西门子)等供货商以成形的渠道保证了医疗保健AI的销量和回款速度,但代价是AI商品的价格通常被压得很低。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">一名业内人士的说法是,“失去正常市场的公平客观的价值”究其根本,原因在于医疗保健AI对疗养院的吸引力不够对疗养院的收益尚不确定“眼科AI对疗养院来说是净投入,但收益不确定”谢澜如此概括目前眼科AI难卖进疗养院的原因。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">一方面,对疗养院而言,无论以何种方式买回AI商品,经济效益都是一项重要考量若以使用医疗保健AI向患者收费,则需要各家疗养院向省级卫健委和医保局申请物价编码而走完这一套流程的时间并非疗养院和AI子公司能左右如业内头部子公司科亚医疗保健此前的招股书便表示,子公司核心商品深脉分数2020年1月获得国家药监局批准,但受疫情影响,地方主管部门的物价编码审批进度延迟,导致子公司2020年商业化速度放缓。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">同时,在医保以保基本为主和控费的政策导向下,短时间内,医疗保健AI尚很难纳入医保范围,因此,疗养院申请订货的意愿不大更何况在近一年,疗养院的手头本就不宽裕今年7月,国家卫健委公布的2020年度公立疗养院绩效考核结果显示,参加考核的2508家三级公立疗养院医疗保健盈余率为-0.6%,43.5%的疗养院盈余为负,较2019年增加25.89%。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">民营疗养院更是把“活下去”当做了今年的主要目标前述产品销售老总向介面新闻报道表示,与“没有的话,检查就做不了”的CT、核磁以及其他开支相比,眼科AI的优先级只能往后排另一方面,同样精打细算、货比四家的还有一线的图像科医师们。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">实际上,眼科AI曾经的“取代医师”目标开始变得遥远,现在,眼科AI被更精准地定位在远距医师们“提质增效”——提高基层诊疗水平,弥补人才短板;增强阅片效率,防止漏筛漏检上面对科室里三、四家眼科AI,关明远看中的是各家的研发能力。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">与眼科设备类似于,眼科AI也不是一锤子买卖,医师会在使用过程中不断提出建议和市场需求,子公司则要及时解决“如果研发能力严重不足,我一反馈就没消息了,没有充分满足临床要求的地方就无法继续改进”关明远说但是,经过一年的使用,关明远也明显感觉到眼科AI的准确性在提升。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">以最成形的肺结节AI为例,一开始,有子公司的商品只做到了厚层图(5mm层厚的图像),准确率很差,还有一定的假阳性需要医师检查重看,反而加重了负担而现在,假阳性率在逐渐减少,而且3Mm以下的结节都可以发现但在关明远看来,眼科AI在临床上还有优化的空间,或者说,临床医师们对它还有更大的期待。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">比如,在眼科AI发现3mm结节之后要怎么办?是否要告知患者?对此随访要求是半年还是一年?这些问题眼科AI目前都给不出明确的答案另外,除结节的大小密度外,毛刺征、胸膜凹陷征、供血血管征等更重要的形态判断还需要高年资的医师他们去添加。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">实际上,图像科医师的工作远远不只是阅片和写报告而已关明远告诉介面新闻报道,查出结节的受检者都很焦虑,无论是受检者还是临床医师,都非常需要图像科医师对检查结果的进一步解释换而言之,这也意味着眼科AI“提质增量”的效果能有多大。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">随着商品增多和控制技术迭代,关明远认为,当今社会眼科AI在肺结节商品上差异不大,但做心血管方面的子公司很少“说实话我们希望更多的供货商去投入,我需要比较才能选到更好的商品而且他们相互竞争,才能把商品做到极致”因此,在被问及目前是否有买回眼科AI商品的意愿时,关明远没有给出肯定的回答。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">此外,在AI商品的“养料”方面,依然有着数据体量小、维度少、质量不高,存在“数据孤岛”等问题各级疗养院的信息控制技术水平也存在差距欧亿智库的数据显示,2019年,我国三级、二级、一级疗养院安装眼科传输与归档系统的渗透率分别为87.8%、62.2%、40.1%。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">同时,国内眼科设备行业集中程度低,疗养院设备的质量参差,这也增加了对医疗保健AI商品鲁棒性和适应性的要求然而,无论是数据孤岛,还是信息控制技术建设,没有哪个能靠单医疗保健AI企业他们,或是在朝夕之间就能解决多位采访对象向介面新闻报道表示,虽然医疗保健AI前景广阔,但还处于市场的早期阶段。</p> <p style="font-size: 18px; line-height: 40px; text-align: left; margin-bottom: 30px;">除医疗保健AI子公司的研发投入和市场教育,国家政策的支持也不可或缺</p>
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