随着科技在人类社会风气中的应用不断增进，由此产生出来的统计数据信息愈来愈快速，愈来愈巨大，拿一家民营企业总括，它的统计信息量就可能达到TB甚至是PB等级，这些统计数据中不但包涵形式化的统计数据，也包涵了文档、音频、点选流等非形式化的统计数据，如何将统计数据有效的利用起来，促进民营企业以至社会风气的不断进步，这就需要加进Data Science尖萼学科专精了。
Data Science学科专精应社会风气需求而生，学科专精涉及到多个领域的科学知识，例如语言学、人工智慧、机器学习、统计资料库、建模技术等等，数十家院校的Data Science工程项目大多为新经济工程项目，开办的时间并不长，且不同的院校Data Science工程项目侧重也不一样，以下就对英国数十家院校的Data Science工程项目做先期剖析，来帮助题主进一步抽出自己钟爱的学校和工程项目。
Data Scientist的消费需求
就当前大统计数据时代的发展，data scientist的劳工消费市场发展前景却是很不错的，不管子公司大小，大体上单厢开办data scientist有关组织工作岗位，消费市场供应量却是偏高的（当然和码农供应量相比，却是低了许多，据了解，data scientist的组织工作岗位供应量大概在码农供应量的六分之一左右）。
Data Scientist那个组织工作岗位，是很多Data有关工程项目大学生的平庸组织工作岗位，同时对提出申请人大背景的开放性也较为强，不但援疆专精的老师能提出申请，CS、Stats、Machine Learning工程项目以及有关工程项目的大学生，除了许多理科大背景的老师单厢提出申请。提出申请人不但大背景多元化，连文凭也较为多元化，硕士学位和教授文凭只是正常操作，许多整体实力较为强的研究生也会参与其中。提出申请人数量多，子公司大自然能在提出申请人中免试，大自然消费市场竞争也就较为惨烈了。
Data science那个金融行业的关注度是萨德基一两年开始逐渐攀升的，有些较为有创新性的球手，在一两年前就已经进入到那个金融行业了，造成现在消费市场上，除了大学生之外，除了一大群具备组织工作经验的消费市场竞争对手。其实综合来看，那个金融行业的供应量虽然大，但消费市场竞争压力也很大。
英国较为好的DS教授生工程项目：
哈佛大学
哈佛大学的MS in Data Science 工程项目处于英国统计数据科学硕士学位提出申请难度的第一梯队。该工程项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该工程项目开办获得专精成就认证必需的四门基础课程，学生能在此课程基础上将统计数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该工程项目要求提出申请人拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的组织工作经验要求，有的话也会为提出申请人加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。工程项目的学生将有机会从事包括毕业工程项目在内的独创研究，并与金融行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。大学生能选择金融等服务领域组织工作，也能选择偏向技术的IT民营企业。
杜克大学
杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)工程项目为期2年，该工程项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的统计数据科学家，通过跨学科专精训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用统计数据的力量。工程项目规模不大，每年招收25-35名学生。提出申请要求方面，不强制要求提出申请人有数学、计算机等专精大背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。大学生去向良好，实习劳工消费市场机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学统计数据科学硕士学位工程项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大统计数据分析与语言学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专精领域内应用技能的机会。工程项目包括基础课程及统计数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。大学生劳工消费市场形势良好，劳工消费市场率较高，能进入工程技术、咨询、决策等领域。
西北大学
西北大学分析学理学硕士学位工程项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开办，为期15个月。该工程项目的核心课程由语言学、机器学习、优化、统计资料库、统计数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。提出申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专精大背景的人士。该工程项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接组织工作，大学生多进入金融领域。
康奈尔大学
康奈尔大学运筹学与信息工程硕士学位工程项目（统计数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求提出申请人拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科大背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、统计数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该工程项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS却是商科，金融，统计，统统都能选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。提出申请人需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。大学生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网子公司。
南加州大学
南加州大学计算机（统计数据科学）理学硕士学位工程项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求提出申请人提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该工程项目的大学生可进入微软、百度等世界500强的民营企业机构。
卡耐基梅隆大学
卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个统计数据科学硕士学位工程项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track工程项目。该工程项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该工程项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。工程项目的综合性课程体系有助于学生习得专精技能与科学知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署有关的技术层，以及分析这些系统生成的统计数据。大学生劳工消费市场形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会风气传媒民营企业中备受青睐的软件工程师、统计数据科学家与工程项目经理人。
佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的MS in Data Analytics工程项目是2015 Fall新开办的工程项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科专精硕士学位工程项目，根据以往的经验，那个学校的所有教授生工程项目都不太好提出申请，跟UC-Berkeley类似，提出申请难度较大。提出申请人需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、语言学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大统计数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。
纽约大学New York University
纽约大学的MS in Data Science 以其超高的劳工消费市场率一直人气颇高。这是一个2年制的工程项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学科学知识大背景和一定的计算机科学基础科学知识，并且学习过微积分、线性代数、语言学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该工程项目跟CMU类似，有很多细分的工程项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好提出申请。
北卡罗莱纳州立大学
北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士学位工程项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开办的全美第一个分析学硕士学位工程项目。NCSU analytics是分析学工程项目里的顶级老牌工程项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。
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